Pruebas A/B en PPC: Optimización del rendimiento de los anuncios

El sector de la publicidad de pago por clic (PPC) es muy competitivo, por lo que incluso los pequeños cambios pueden tener un gran impacto. Una de las mejores formas de optimizar sus anuncios de pago por clic es mediante las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas. Se puede conseguir un rendimiento óptimo en términos de porcentaje de clics (CTR), tasa de conversión y retorno de la inversión (ROI) probando metódicamente varias versiones de sus anuncios, páginas de destino y otros componentes clave. Con la ayuda de este artículo, podrá navegar por el proceso de pruebas A/B en PPC con facilidad y saber qué buscar y qué evitar.

Pruebas divididas en Adwords: ¿qué son?

En la publicidad de pago por clic (PPC), "prueba A/B" significa crear varias copias de una página de destino, anuncio u otro componente de la campaña y comparar el rendimiento de cada versión. Puede averiguar qué funciona mejor para su público objetivo probando diferentes titulares, lenguaje publicitario, imágenes y llamadas a la acción (CTA). Puede tomar decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento y maximizar el retorno de la inversión perfeccionando continuamente sus campañas a partir de la información obtenida mediante las pruebas A/B.

La importancia de las pruebas A/B para el éxito del pago por clic

Mejorar el rendimiento de los anuncios

Las pruebas A/B pueden ayudarle a descubrir qué partes de sus anuncios resuenan mejor con su público objetivo. Encontrar la combinación perfecta de titular, imagen y llamada a la acción puede mejorar significativamente los índices de clics y conversión. Poco a poco, estos pequeños ajustes pueden suponer un gran aumento del rendimiento de la campaña.

Tomar decisiones basadas en datos

Las pruebas A/B proporcionan datos reales sobre lo que funciona y lo que no, en lugar de depender de suposiciones o conjeturas. Al basar sus decisiones en pruebas, aumenta la probabilidad de obtener resultados satisfactorios y reduce la probabilidad de malgastar su inversión publicitaria.

Mayor rentabilidad de la inversión

Cuando utiliza las pruebas A/B para encontrar y utilizar los bloques de anuncios más eficaces, puede asignar mejor su presupuesto publicitario a los métodos que producen los mejores resultados. Como resultado, puede optimizar sus campañas para obtener un mejor rendimiento y rentabilidad, lo que se traduce en un mayor retorno de la inversión.

Elementos importantes de las pruebas A/B para los anuncios de pago por clic

Si quiere que sus pruebas A/B en el ámbito del PPC ofrezcan los mejores resultados, debe centrarse en los factores que pueden hacer que su campaña sea un éxito o un fracaso. Debería probar las siguientes áreas:

Lenguaje del anuncio

El titular es la parte del anuncio que los usuarios ven en primer lugar. Averigüe qué titulares atraen a la gente a hacer clic probándolos. Por ejemplo, puede contrastar los siguientes titulares: "Compre café ecológico" y "Descubra hoy el mejor café ecológico".
Puede encontrar más información sobre su oferta en la descripción. Pruebe diferentes descripciones para ver a qué responde mejor su público objetivo. Puede que merezca la pena probar con distintas voces, tiempos o beneficios.
Instrucciones directas: La llamada a la acción (CTA) es crucial si quiere conseguir que sus usuarios hagan lo que usted quiere que hagan. Pruebe diferentes llamadas a la acción para averiguar cuáles consiguen que más gente participe. Fíjese en los porcentajes de clics de "Compre ahora" y "Más información" para hacerse una idea de qué llamada a la acción es más eficaz.

Imágenes para los anuncios

Si sus anuncios incluyen fotos, puede realizar pruebas A/B para averiguar qué imágenes generan más clics y conversiones. Averigüe a qué responde mejor su público objetivo experimentando con diferentes estilos, colores e imágenes.
Vídeos: Aunque muchos tipos de contenido en vídeo son visualmente atractivos, no todos los vídeos son igual de eficaces. Para encontrar la mejor estrategia, pruebe diferentes formatos de vídeo, duraciones y tipos de contenido.

Páginas de inicio

Texto y titulares: al igual que los anuncios, el texto y los titulares de las páginas de destino pueden influir mucho en su éxito. Averigüe qué mensajes despiertan el interés de los visitantes y conducen a conversiones probándolos.
Longitud de los formularios: La longitud de los formularios de las páginas de destino puede influir en el grado de compromiso de los usuarios. Encuentre el punto medio entre la captura de información y el compromiso del usuario comparando formularios más cortos y más largos.
Elementos de diseño: La paleta de colores, las imágenes y el diseño de las páginas de destino pueden influir en la actividad de los usuarios. Averigüe qué combinaciones de componentes de diseño conducen a mayores tasas de conversión experimentando con ellos.

Pujas y palabras clave

Puede averiguar qué palabras clave funcionan mejor experimentando con distintos tipos de concordancia: amplia, de frase y exacta. Otra opción es experimentar con diferentes frases de palabras clave para averiguar cuáles funcionan mejor.
Puede gestionar su presupuesto y obtener el mejor rendimiento experimentando con estrategias de puja manuales y automáticas. Para averiguar qué ocurre cuando utiliza una estrategia de puja diferente o aumenta la puja para determinadas palabras clave, puede probar esto.

Anuncios complementarios

Los enlaces adicionales que se muestran debajo de su anuncio y conducen a páginas específicas de su sitio web se denominan enlaces de sitio. Compare el rendimiento de varios enlaces de sitio para averiguar cuáles llevan a más visitantes a realizar una actividad deseada.
Utilice extensiones de llamada para llamar la atención sobre características clave o puntos de venta específicos. Pruebe diferentes llamadas de atención para ver cómo puede comunicar mejor su propuesta de valor.

Optimice sus anuncios PPC para las pruebas A/B

Si quiere que sus pruebas A/B tengan éxito, siga estas directrices:

Realice pruebas de variables individuales

Lo mejor es probar una sola variable cada vez si quiere averiguar qué cambia el rendimiento. Al aislar las variables individuales, es fácil identificar qué cambios afectan a los resultados, ya sea el titular, la imagen, la llamada a la acción o algo totalmente distinto.

Utilice una muestra suficientemente grande

Debe realizar sus pruebas A/B con una muestra suficientemente grande para obtener resultados creíbles. Pueden producirse resultados engañosos si ejecuta una prueba durante un período de tiempo demasiado corto o con un número insuficiente de impresiones. Asegúrese de que la duración de la prueba es suficiente para recoger suficientes datos para tomar una decisión informada.

Defina sus objetivos

Determine qué significa el éxito antes de iniciar una prueba A/B. ¿Desea mejorar la tasa de interacción, reducir los costes por conversión o aumentar el CTR? Con unos objetivos claramente definidos, podrá determinar si la prueba ha sido eficaz y utilizar esta información para mejorar sus pruebas en el futuro.

Seguimiento y evaluación de los resultados

Asegúrese de realizar un seguimiento regular de los resultados de sus pruebas A/B. Aproveche mejor los datos para optimizar sus campañas actuales y futuras averiguando por qué una variante funciona mejor que otra. Puede supervisar y analizar los resultados de sus pruebas con herramientas como VWO, Optimizely o Google Ads Experiments.

Perfeccionar y mejorar

Las pruebas A/B son un proceso continuo, no un ejercicio puntual. Siga probando cosas nuevas para optimizar sus campañas una vez que haya encontrado una variante de éxito. Las pruebas y la optimización continuas le mantendrán un paso por delante de la competencia y mantendrán altos los niveles de rendimiento a lo largo del tiempo.

Evite los errores más comunes de las pruebas A/B

Al realizar pruebas A/B, incluso los profesionales del marketing más experimentados son humanos y pueden cometer errores. Algunos errores típicos que deben evitarse son los siguientes:

Evaluar demasiados factores a la vez

Si intenta probar demasiadas cosas a la vez, puede resultar difícil determinar qué factor causó la diferencia en el rendimiento, por muy tentadora que parezca la idea. Para obtener información directa y práctica, es mejor probar una variable cada vez.

Cancelar experimentos de antemano

Si se cancela una prueba antes de que alcance significación estadística, pueden extraerse conclusiones falsas. Aunque los resultados parezcan concluyentes a primera vista, hay que tener paciencia y realizar las pruebas el tiempo suficiente para obtener datos sólidos.

No tener en cuenta las influencias externas

Los resultados de sus pruebas pueden verse influidos por factores externos como las fluctuaciones estacionales, las tendencias del mercado o la aparición de competidores. Téngalos en cuenta a la hora de analizar sus datos.

No realizar pruebas continuas

Tanto las campañas de pago por clic (PPC) como las tendencias del sector son dinámicas. Convierta las pruebas A/B en una parte habitual de su proceso de optimización de campañas. Para mantenerse al día de los constantes cambios del mercado y del comportamiento de la audiencia, es importante probar regularmente nuevas ideas y técnicas.

Herramientas de pruebas A/B de PPC de alto rendimiento

Piense en utilizar estas herramientas para realizar pruebas A/B de forma eficaz:

Experimentos con Google Ads

Con las herramientas de pruebas A/B integradas en Google Ads, puede dividir el tráfico entre dos o más versiones de anuncios o páginas de destino. Gracias a esta función, puede implementar fácilmente los cambios realizados con éxito y medir los cambios en el rendimiento.

Sáquele el máximo partido

Cuando se trata de pruebas divididas, muchos usuarios recurren a Optimizely porque ofrece información y perspectivas exhaustivas. Puede descubrir las mejores técnicas probando diferentes partes de sus anuncios y páginas de destino.

Optimizador visual de sitios web (VWO)

Split URL testing, A/B testing y multivariate testing son sólo algunas de las opciones de optimización y pruebas que ofrece VWO. Con esta opción, puede optimizar diferentes partes de sus páginas de destino para aumentar las conversiones.

Unbounce

Unbounce te permite crear páginas de destino con capacidades de pruebas A/B integradas. Puede optimizar fácilmente sus campañas para obtener un mejor rendimiento creando y probando varias versiones de sus páginas de destino.

En resumen,

Si quieres tener éxito con tu estrategia PPC, necesitas realizar pruebas A/B. Con decisiones basadas en datos tomadas después de probar y optimizar cuidadosamente diferentes aspectos de sus anuncios, imágenes y páginas de destino, puede mejorar la eficacia de su campaña. Al realizar pruebas A/B en tiempo real, puede mejorar los porcentajes de clics, las tasas de conversión y el retorno de la inversión (ROI) y mantenerse un paso por delante de la competencia. Si sabe lo que hace y utiliza las herramientas adecuadas, las pruebas A/B pueden mejorar significativamente el rendimiento de sus anuncios de pago por clic (PPC), lo que se traducirá en un éxito a largo plazo para su empresa.